طراحی نرم افزار کمک یار محقق در ارزیابی مجله مناسب (web-based)

در دنیای امروز تصمیم¬گیری نقش مهمی را در زندگی بشر ایفا می¬کند. سیستم¬های پشتیبان تصمیم در این زمینه بسیاری از نیازهای بشر را مرتفع می¬سازد. یک نوع سیستم پشتیبان تصمیم که امروزه مورد نیاز است، سیستمی است که بتوان مجله (مجلات) مناسبی را برای مقالات پیشنهاد دهد. محققان و پژوهشگران که دارای مقالات گوناگونی در زمینه¬های مختلف علمی هستند، به دنبال راهکاری برای یافتن مجلات مناسب جهت ارسال مقالات خود به آنها می¬باشند. داده¬ها و اطلاعات بسیار زیاد موجود و نیز وجود مجلات متعدد در رشته¬های مختلف علمی، باعث سردرگمی پژوهشگران در انتخاب مجله مناسب شده است. بنابراین ارائه یک موتور استنباط هوشمند و دقیق جهت معرفی مجله مناسب برای محققان امری اجتناب ناپذیر بوده و طراحی و پیاده سازی آن که شامل یک بانک اطلاعات مناسب و روش¬های تصمیم¬گیری نوین مبتنی بر متن¬کاوی و علم فازی است، روش مفیدی برای کمک به کاربران و محققان جهت یافتن مجله (مجلات) مناسب است. روش پیشنهادی ارائه شده در این پژوهش، طراحی و پیاده¬سازی موتور استنباطی مبتنی بر متن¬کاوی با استفاده از الگوریتم¬های آماری و استدلال فازی است. تکنینک آماری استفاده شده در موتور استنباط معرفی شده در این پژوهش آزمون خی¬دوی پیرسون می¬باشد که آن را توزیع co-occurrence می¬نامیم. استدلال فازی این موتور استنتاج نیز برگرفته از الگوریتم dice می¬باشد. موتور استنباط مذکور از سه قسمت اصلی تشکیل شده است: نخست بانک اطلاعات ما که شامل اطلاعات وسیعی از مجلات مناسب در زمینه برق و کامپیوتر با مشخصات دقیق است که این بانک اطلاعات می¬تواند مبتنی بر هر نوع تکنولوژی مانند xml، sql server و یا قواعد clips باشد. قسمت دوم، الگوریتم¬های تصمیم¬گیری نرم¬افزار می¬باشد که با استفاده از آماری و متن¬کاوی و نتیجه¬گیری فازی طراحی شده است و نتایج مورد نیاز را استخراج و به کاربران نشان می¬دهد. قسمت سوم نیز رابط کاربر است که بصورت مبتنی بر وب طراحی شده و قابل انتشار بر روی وب می¬باشد.